Sell.NAVIとは

小売業界向けに
「最適な発注量」と「最適な価格」を
AIを使って算出します

これまで小売・アパレル業界での値引き金額は、在庫消費という目的から現場の経験値を頼りにすることが多かった。しかしながら、過剰な値引きによる損失や値引き不足による機会損失が見えず、現場責任者やエリア担当者の頭を悩ませていた。Sell.NAVIの需要予測モデルは、商品属性に対する値引き率を可視化します。これにより、売上利益率の改善、および在庫回転率の向上が見込めます。

小売業界における課題感

来週どれくらい売れるんだろう、
発注量決めなきゃ

来週どれくらい売れるんだろう、
発注量決めなきゃ

この商品売れないなぁ...。
価格を下げれば売れるのかもしれないけど、どの程度下げればいいんだろう

この商品売れないなぁ...。
価格を下げれば売れるのかもしれないけど、どの程度下げればいいんだろう

この間やった販促、
どれくらい効果があったのかな、
続けて意味があるんだろうか...

この間やった販促、
どれくらい効果があったのかな、
続けて意味があるんだろうか...

この商品よく売れてるけど、
他社と比較するともう少し高い値段で
売れる気がする...

この商品よく売れてるけど、
他社と比較するともう少し高い値段で
売れる気がする...

Sell.NAVIでできる事

商品毎の需要を
日単位で予測

値引/販促の効果を
測定し、最適な値引額・
販促内容を特定

ECサイトなどの
他社の価格設定を
Webから取得し最適な
価格をレコメンド

Sell.NAVIの4つの機能

①需要予測

①需要予測

・過去の売上実績からAIを使って将来の売上を商品別・日別に予測

・売上の推移を可視化し、予測結果の根拠をわかりやすく表示

②プライシング

②プライシング

・過去の値引実績と売上実績を元に、AIを使って値引の効果を測定

・利益率が最も高いポイントとなる最適な値引金額を算出

③販促効果測定

③販促効果測定

・過去の販促実績と売上金額を元に、AIを使って各販促の効果を測定

・マーケティング戦略やROIの最大化を目指すための販促戦略を策定

④競合価格取得

④競合価格取得

・Webクローリング技術を使用しECサイトなどから競合他社の価格を取得

・競合他社と比較したときに安い/高い商品を抽出し、最適な価格をレコメンド

ご利用までの流れ

現状のシステム構成・
業務内容についてヒアリング

最適なソリューションをご提案

開発/導入

運用支援

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